基于流形学习的极限学习机及其应用研究

来源 :辽宁师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dwlqw008

【摘要】

：

近年来随着科技和计算机产业的发展,一些对数据样本进行分类的算法层出不穷。极限学习机(Extreme learning machine,ELM)因其结构简单、计算简便等特性从这些分类算法中脱颖而出。作为一种高效的学习方法是在单隐层神经网络的基础上进行扩展的,ELM算法在应用的过程中也的确取得了令人满意的成绩,但是还有很多局限性。为了更好的提高ELM的泛化能力和实验结果的准确率以及解决数据样本不足造成

【作者】

：

王族

【出处】

：

辽宁师范大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

极限学习机流形学习人脸识别

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