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目的：本文对Markov决策模型做以简要介绍,并以广东省乳腺癌三级筛查诊断体系项目作为实例分析,应用Markov模型进行卫生经济学评价,为提高乳腺癌防治的卫生资源配置提供政策性建议。方法：利用广东省乳腺癌筛查的项目数据,评价筛查方案的真实性和可靠性,计算需邀筛检人数。其中干预地区采用三级筛查诊断体系,对照地区采用常规筛查,测算实际投入的筛查成本,以检出率为效果指标,进行成本效果分析。利用TreeAge Pro2011建立Markov决策模型进行成本效用分析,根据乳腺癌的自然病程设立Markov状态,循环周期为1年。结合项目数据和相关文献报道确定参数,用队列模拟法估计10万人群进行一次乳腺癌筛查并治疗患者,在随后的30年内获得的生命年和质量调整寿命年。对乳腺癌发病率、健康效用值、贴现率等进行单因素敏感性分析。结果：试点地区A共筛查26224人,乳腺癌检出率为91.54/10万,早诊率为45.83%,地区B共筛查24282人,乳腺癌检出率为28.86/10万,早诊率为28.57%,45～65岁年龄组乳腺癌检出率最高。欲通过实施本项目筛检出1例乳腺癌需邀请参加筛检的人数为1595人,需实际筛检的人数为1308人。试点地区A比地区B多增加十万分之一的检出率需花费6152.37元。模拟10万人群进行一次乳腺癌筛查并治疗患者,在随后的30年内,试点地区A乳腺癌发病共计11728例,比地区B减少57例乳腺癌的发生。试点地区A人群通过乳腺癌三级筛查诊断体系比地区B人群多获得872.00个生命年和965.91个质量调整寿命年。在贴现率为3%的前提下,试点地区A比地区B多增加1个生命年需要的费用为16175.79元,多增加一个质量调整寿命年需要的费用为14603.11元,敏感性分析均显示结果稳定。结论：Markov模型能较好的应用于筛查项目的经济学评价。本项目中试点地区A乳腺癌的检出率和早诊率均高于地区B,乳腺癌三级筛查诊断体系具备成本效果和成本效用优势,值得推荐。