我国纺织服装产业正处于危机后转型升级的关键时期,面临诸多风险,如何整合产业中各个节点企业,从供应链整体角度来应对风险,形成科学、有效的风险管理机制,是支持我国服装产业整体转型升级中一个至关重要而又迫在眉睫的基础问题。所以有必要全方位的、创新性的从服装供应链的角度进行服装行业风险的识别、评估和决策模型研究,最终建立一个较为全面的服装供应链风险分析、评估框架及管理模式。本文从服装制造企业角度,对服装供应链风险进行了较为深入的研究,主要工作如下:(1)通过两阶段德尔菲法采集专家意见,运用探索性因子分析得出评价指标的层次结构,再对指标进行信度和效度检验,最后构建出包含4个一级指标和18个二级指标的供应链风险评价因素层次架构。(2)运用层次分析法,针对风险类别与风险来源对服装供应链造成的影响程度进行评估,得出各级风险指标的权重,并得到服装供应链风险评价体系,其中影响最为严重的一级风险指标为供应商合作风险,而影响最为严重的前5项二级风险指标为:采购质量风险、质量风险、采购价格风险、供应商交货风险和经济变动风险。(3)基于效用函数和Markowitz风险价格理论,在构建风险评价体系的基础上,对某服装企业面临的供应链风险状况进行了实证分析。结果显示,风险评价体系不仅可以对该企业风险进行有效识别与评估,利用Markowitz风险价格对评估结果进行金额化度量,更加符合直观感受,而结合效用理论真实反映了决策者的决策行为与风险偏好,可作为企业风险管理成本投入的参考依据。(4)建立了考虑风险的服装供应商-加工厂优化决策模型,在确定最小供应商及对应加工厂数量的前提下,对选择供应商和对应加工厂进行决策,并在它们之间分配了权重,使选择供应商和对应加工厂的成本和组合风险最小,实现服装企业对供应商、加工厂选择决策问题的效用最大化。利用Shapley值计算公式得出了服装供应链风险分摊机制,并进一步从平均分配和效率优先两个不同角度提出了新的风险分摊机制。本文以供应链的视角研究服装企业的风险评估问题,并对供应商、加工厂风险决策及风险分摊问题进行了定量模型的研究,所得结论为改善服装供应链的运行效率,提高服装企业的风险管理水平提供了若干建议,并为服装供应链风险管理的相关研究提供了一些初步的理论和方法基础,有助于未来相关研究的开展和深入。