随着社会经济的发展及人们需求的多元化,高层建筑物、超大型商场及购物中心、大型娱乐城、大规模体育运动场所等一系列人员聚集场所应运而生。一方面满足了人们的多元化需求,丰富了人们的精神文化生活;另一方面却给人们带来安全隐患。因此,无论是聚集场所的安全管理还是建筑性能化设计,都迫切的需要大量的人口疏散数据作为参考,而人口疏散仿真是当前研究人口疏散问题的主要手段和方法。首先,本文对比了国内外现有的几类主要的人口疏散模型,分析了各类模型的优缺点及适用范围,重点分析了当前主流的两种离散疏散模型——基于CA的人口疏散模型和基于LGA的人口疏散模型,并在此基础上建立了基于PSO的离散人口疏散模型,完成了模型的性能测试、优缺点分析。另外,针对现有的疏散模型对外界影响因素建模较为复杂的问题,引入了人工势能场的概念,并改进了常规的基于位置吸引力的外界影响因素建模方法,提出了一种基于邻域搜索的人工势能场初始化方法,极大的简化了疏散仿真中对外界影响因素的建模方法。最后,结合PSO算法和CA算法各自的优势,建立了基于人工势能场的复合人口疏散模型,疏散个体通过在Moore(r=2)邻域范围内检测密度值大小来选取不同的模型进行速度更新。并用该模型对出口宽度和疏散时间之间的关系、出口的“弓形”现象、障碍物影响、多出口影响等实际疏散中常见的现象和问题进行了分析与研究。