免提式话音通信在移动电话、熟线电话、车载电话和电视电话会议等多种领域正得到日益广泛的应用，人们对声音通讯系统中的话音质量提出了越来越高的要求，但很多通信情况下产生的回音会严重影响通话语音的质量。为了得到满意的听音水平，最重要的方法就是使这些系统具有抗自激和回声信号的能力。 回声抵消器的基本原理是用一个自适应滤波器来辩别并模拟回声路径以实现回声对消。由于通信系统及语音信号本身的不固定性，对所采用自适应算法的性能要求很高，而近年来数字信号处理器的快速发展，也使自适应滤波器实时、经济地实现成为可能。 本文首先在一种改进变步长LMS算法的基础上，从语音信号相关性的角度出发，提出了一种新的去相关变步长LMS算法(DCL-NLMS)。该算法结构简单，收敛速度快，稳态失调小，计算量与NLMS算法相当。仿真结果表明，该算法在处理强相关性信号时，不仅收敛速度明显快于其余算法，而且稳态失调特性也有很大优势。 其次设计并实现了基于Geigel算法的近端语音检测器。近端语音检测器用来控制自适应算法，当检测到近端语音时，滤波器既不滤波也不更新系数，否则，滤波器既要滤波，又要更新系数。 最终用TI公司的DSP(TMS320VC5416)及其它相应外设组成了回声抵消系统，将变步长去相关自适应回波抵消算法应用在该实时回波对消系统中，经现场验证，取得了满意的效果，且基于以后系统产品化的考虑，开发了基于RS-232C通信协议的终端调试软件。