【摘 要】
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摘要：国务院审议通过《中长期铁路网规划》之后,我国铁路迅速发展。铁路项目建设前期,必然要进行大量的可行性研究与财务评价。财务评价中运输成本计算的准确性、合理性是铁路
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摘要：国务院审议通过《中长期铁路网规划》之后,我国铁路迅速发展。铁路项目建设前期,必然要进行大量的可行性研究与财务评价。财务评价中运输成本计算的准确性、合理性是铁路建设项目财务评价的关键问题之一,其直接影响财务分析结论。但目前《铁路建设项目经济评价方法》(第二版)中的成本费率及参数是在1994年的价格水平下,基于传统的成本计算方法测算的,将其运用于新建铁路项目具有一定的局限性,给新建铁路建设项目的经济评价带来操作上的困难。因此,需要对运输成本预测方法改进。本文首先界定目前铁路建设财务评价中运输成本的核算内容,结合成本动因论,确定客运与货运的成本动因,并对各个成本动因与运输成本的相关性进行检验。然后,构建铁路建设项目运输成本预测的BP神经网络模型,把用归一化处理后的学习样本输入建立好的模型,进行学习与训练,得出BP神经网络可以更准确地预测铁路建设项目运输成本的结论。
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