危化品生产企业与普通企业相比,具有易燃易爆、毒害性强、腐蚀性强和生产连续性等特点,火灾事故一旦爆发,燃烧面积大、速度快、控制难度大、危险性大、事故损失严重,甚至诱发爆炸,会对社会造成极为恶劣的影响。为此,本文构建了危化品生产企业火灾事故应急管理绩效评估模型,并选择江阴市五大危化品生产企业作为样本进行案例研究,发现不同危化品企业在应急管理方面存在的问题,并从资源、人才和工作方式三个方面给出建议。首先,通过理论分析和实地调研,以生命周期的四个阶段为时间轴,建立危化品生产企业在火灾事故应急管理过程的基本指标,采用德尔菲法、信效度检验等,发现指标设计的问题并进行修正,最后通过主成分分析提取出10个维度,75个三级指标,确立危化品企业火灾事故应急管理绩效的指标体系。为了保证数据的有效输入输出,还对基本指标的量化方法进行了深入研究,提出了基于模糊去量纲化和成熟度模型的指标量化方法,并设计了针对全部指标的详细的采集与量化方法,从而建立实际可操作的量化评分体系。其次,以层次分析法和聚类分析法相结合,构建危化品生产企业火灾事故应急管理绩效评估模型。具体而言,采用层次分析法确定权重,进行三级指标到二级指标的逐级加权汇总,然后借鉴聚类分析的思想,采用实际绩效点与最优绩效点之间的欧氏距离作为二级指标和一级指标的合成算法。然后,以实地调研获取的江阴市五大危化品企业数据作为样本,从不同维度、生命周期的不同阶段以及企业总体三个层面深入剖析不同危化品企业在应急管理工作方面的经验和不足,发现规模小的企业应急资源有限、应急管理意识淡薄;一些重点危化品企业,过分重视现场处置而忽视了应急制度的制定和落地,以及应急预案操作性低、演练培训力度不够、企业与政府的信息对称、处置方案衔接协同能力弱等普遍存在的问题,并从资源、人次和工作方式上提供建议,以期危化品生产企业火灾事故应急管理工作的改善。最后,对危化品生产企业火灾事故应急管理的绩效评估研究提出期许,更大范围的调研,并对模型不断的检验修正,最终得到对我国实际情况具有更普遍意义的危化品生产企业应急管理绩效评估模型。另外就是希望跨学科研究的深入,使用机器学习和数据挖掘技术建立非线性评价模型来取代现有评价算法,以使评估工作准确、动态地反应企业应急管理工作的本质规律。