近年来,合成孔径雷达(SAR)朝着高分辨率、宽测绘带发展,这使得雷达数据处理数据量激增,对处理平台的综合处理性能也产生了越来越高的要求。另一方面,可移植的软件化遥感数据处理系统也成为了国内外雷达处理系统的重要发展趋势。如何去构建便于移植的高性能低功耗遥感数据处理系统成为目前需要迫切解决的任务。针对上述问题,本文完成的工作主要有以下几个方面:1)针对目前构建遥感数据处理平台处理数据量大,海量存储,算法复杂灵活多变的难点以及处理实时性要求高、应用环境复杂及系统通用性好等特点,本文通过分析比对各架构处理芯片在处理能力、存储能力、功耗、环境适应能力,IO能力等方面的优缺点以及各种操作系统在系统开发难度、应用扩展性、通用性等方面的特点,选取了“Power PC架构嵌入式处理器+Linux嵌入式系统”的技术途径进行星载SAR遥感数据处理系统的搭建;2)基于上述选择的技术途径进行了遥感数据处理系统的搭建。主要工作包括:(1)研究多核处理器硬件组成,进行嵌入式遥感数据处理系统搭建及交叉编译环境搭建;(2)研究应用层的开发与配置,软件多核多线程运行方法、软件层次划分等;(3)验证处理系统稳定性及加速模块的处理速率;3)以星载SAR成像CS算法为例验证Power PC多核处理器平台的运行效率。论文通过分析CS算法流程特点及运算耗时步骤,研究其复杂度及可并行度,设计多核多线程软件优化方案,最后在多核处理器硬件平台上进行实现。验证结果表明,本技术途径在遥感数据处理效率上有较好的效果。