数据仓库技术为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统联机事务处理的范畴，是数据处理的发展方向，并在各个行业都得到了很多的应用。随着垄断格局的打破，为改善服务质量、提高市场竞争力，保险企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力，增强在市场经营等方面的正确判断能力，必须充分利用已经积累的大量的业务数据，构建数据仓库平台，挖掘其中蕴涵的信息，快速提取(检索、查询)信息、制定市场策略，以便对市场机会做出及时灵活的反应，使企业在信息时代的市场竞争中立于不败之地。本文首先系统地介绍了数据仓库技术及数据分析技术，从工程的角度对构建数据仓库的各个方面进行了阐述，包括数据仓库的体系结构、数据源的分析、数据仓库的建模技术以及项目实施的方法步骤等。由此，提出了重庆人保财产保险公司基于数据仓库的业务数据分析系统，重点介绍了该系统的数据抽取和数据分析两部分的设计、实施，最后进行了前端展现。通过对保险业务系统的数据仓库的应用，进一步探索了数据仓库的应用和实施，总结了经验，明确了进一步实施数据仓库项目的方法和重点。