经济的快速增长、市场的快速发育、城市规模的迅速扩大、流动人口的大幅度转移、治安形势的复杂化,使得城市管理的难度大大提高。城市管理粗糙已成为制约经济发展的重要阻障。我国各级政府有必要推广精细化管理思想,实施城市管理精细化,对城市管理进行重新的梳理,寻找出城市管理中的粗糙点,采取树立“重视细节”的管理理念、追求精致目标、创造精美的环境、打造精密管理流程、提供精心服务等等对策,将城市管理水平提升到新的阶段。本文通过与城市管理综合行政执法总局合作,对近几年来执法大队收集和记录的执法数据结合统计学相关理论方法,建立合理的评价理论体系,确立明细执法形态数据的预测模型,从数据层面为城市管理精细化做出贡献。首先,对我市城市管理举报以及执法的数据进行整理,并建立评价体系。我市执法总局累积的数据量较大,并且拥有区域、时间、分项明细等维度,且数据存储分散。通过聚合分项,利用程序以及脚本批处理技术,将数据进行集成化预处理,并通过处理之后的数据,引用统计指数的方法,将汇总的数据进行指数化,从而建立指数体系,为之后的工作奠定基础。其次,通过确立合理的统计评价体系,从数据上了解不同地区针对城市管理的差异度,通过对这种精细化的差异程度的展示,可以为城市精细化管理提出一些决策性的意见或建议。最后,对于一些实时性较强,即对时间较为敏感的执法数据,利用统计学相关方法,建立预测模型,并通过预测模型,为城市管理执法系统提供类似操作系统中信号灯的预警机制,目的旨在为城市管理精细化提供可靠的保障。