DSA(数字减影血管造影)是通过计算机把血管造影片上的骨与软组织的影像消除,仅在影像片上突出血管的一种医学图像处理技术。由于DSA的图像质量对于医生诊断结果的确定具有重要意义,因此对于DSA系统中的图像增强算法研究成为了研究者们研究的重点。本文首先详细介绍了DSA产生的背景及研究意义,重点分析了国内外DSA技术的研究现状。然后介绍了DSA技术的基本原理,对于DSA所成的图像进行了一些图像增强经典算法的仿真。由于仿真的效果不太理想,为了克服传统的图像增强算法缺陷,本文给出了对图像进行前期去噪,后期增强的思想。在前期去噪中采用基于Bayes准则的自适应小波阈值去噪法；在后期的增强处理中采用直方图分段线性变换与改进的局部对比度增强相结合的图像增强算法。最后将这种方法应用于从DSA视频中提取的帧图像,进行图像增强处理。实验结果表明,本文所采用的方法在有效的去除噪声的基础上对图像特定区域能进行有效的增强,提高图像信噪比。处理后的图像细节清晰、层次感强,便于医生根据图像进行分析诊断,同时方便医学影像的后续处理。