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背景和目的在最新的一些指南中,强调通过计算验前概率(PTP)来指导稳定性冠心病(SCAD)的诊断策略,并把更新的Diamond-Forrester方法(UDFM)和Duke临床评分(DCS)作为计算PTP的首选方案。然而,大量的观察性研究表明以上两模型的评估效果并不满意。本研究以UDFM模型为参考构建基础模型,并添加颈动脉斑块相关指标以探讨其在计算SCAD-PTP中的应用价值。资料与方法1研究对象及资料收集:本研究纳入了于2017年1月1日至2018年3月1日期间在郑州大学第二附属医院心内科病房住院并疑诊为冠心病,择期行冠状动脉造影术(CAG)及颈动脉超声检查的患者270例。回顾性收集患者的颈动脉超声及CAG检查结果、临床病史、胸痛类型及实验室检查等资料。CAG诊断的SCAD定义为主要冠状动脉内径狭窄≥50%,将所有患者按照CAG结果分为冠心病组及非冠心病组。不考虑斑块的长度,仅将各个颈动脉斑块的厚度(mm)相加,即为颈动脉斑块评分(PS)评分;斑块最大厚度(MTP)、斑块总数(TNP)可从颈动脉超声检查报告中直接获得。不一致的结果经讨论后共同决定。2统计学方法:两组患者的人口学及临床特征比较采用Mann–Whitney U检验或卡方检验。以SCAD为结局变量构建多个logistic回归模型:基础模型包含UDFM的全部变量:年龄、性别、胸痛类型;在基础模型中添加颈动脉斑块指标构建更新模型。计算受试者操作特征曲线(ROC)下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow(H-L)检验用来评估模型区分度及校准度;以基础模型为参照,计算更新模型的净重新分类指数(NRI)评估再分类能力。最后,绘制决策曲线以比较两模型的临床净获益。双侧P<0.05认为差异有统计学意义。结果1单因素分析显示,两组间性别(P=0.018)、年龄(P<0.001)、高血压病史(P<0.001)、血尿酸(P=0.019)、胸痛类型(P<0.001)及PS、MTP、TNP(P均<0.001)差异有统计学意义,而其他临床特征组间差异均无统计学意义(P>0.05)。2以SCAD为因变量,以性别、年龄、胸痛类型为自变量构建基础模型,该模型的区分度中等(AUC=0.729,95%CI 0.667-0.790)但校准度良好(HL test:χ2=9.672,p=0.289),在基础模型中分别添加PS、MTP、TNP均能使模型AUC明显提高(P均<0.001),再分类能力提高且校准度良好。其中添加PS变量对AUC的提升最高,再分类的提升以TNP最高。(3)决策曲线显示,添加了颈动脉斑块变量的更新模型较基础模型有更高的临床净获益。结论(1)颈动脉斑块指标(PS、MTP、TNP)与SCAD是否发病之间存在密切相关性;(2)颈动脉斑块可以显著提高SCAD患者估计PTP的准确性。