【摘 要】
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在线学习是一种成熟的学习范式,具有理论和实践的双重吸引力。在线学习的目标是根据先前预测任务的正确答案以及可能的其他可用信息,做出一系列准确的预测。在线学习已经在多个领域得到研究,包括博弈论、信息理论和机器学习等。在线凸优化在近年来成为领先的在线学习框架的主要原因是其具有自动更新、即时反馈的优点,有关在线凸优化的算法也是层出不穷,这使得衡量一个算法好坏的标准——遗憾(Regret)同样成为值得深入研
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在线学习是一种成熟的学习范式,具有理论和实践的双重吸引力。在线学习的目标是根据先前预测任务的正确答案以及可能的其他可用信息,做出一系列准确的预测。在线学习已经在多个领域得到研究,包括博弈论、信息理论和机器学习等。在线凸优化在近年来成为领先的在线学习框架的主要原因是其具有自动更新、即时反馈的优点,有关在线凸优化的算法也是层出不穷,这使得衡量一个算法好坏的标准——遗憾(Regret)同样成为值得深入研究的课题。但已有研究表明大多数在线凸优化算法是基于累积损失进行探究,有关平均损失的在线凸优化算法尚有待研究。本文首先针对基于平均损失的FTAL算法及其缺点,在考虑正则化项的情况下提出了 Follow-the-Regularized-Averaging-Leader(FoRAL)算法,并分析了带有强凸正则化项的FoRAL算法以及在此条件下算法的通用遗憾界。其次,在FoRAL算法的框架下衍生出更新步骤更为简单且与该算法具有相同遗憾界的在线镜面下降法(OMD),通过固定损失函数且变换不同的正则化项从OMD算法中衍生出三种不同的在线凸优化算法,并分析得出这些算法的遗憾上界在理论上均可达到O((?)),相应的实验结果验证了衍生算法的合理性与有效性。最后,文中利用Bregman散度及对偶相关属性对FoRAL算法、OMD算法及其遗憾界进行了分析,同时对约束-FoRAL算法及其衍生算法也进行了相应的研究。
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胰岛素抵抗是指多种原因导致的肌肉、脂肪、肝脏等组织和器官葡萄糖代谢失调,许多成年人由于胰岛素抵抗导致糖耐量受损。骨骼肌作为胰岛素的主要靶器官之一,改善骨骼肌胰岛素抵抗对于治疗糖尿病等代谢性疾病至关重要。人参皂苷CK是人参在体内发挥药理活性的关键成分,已被证实有抗肿瘤、抗糖尿病等多重功效。阐明人参皂苷CK对骨骼肌胰岛素抵抗的影响,可以为人参皂苷CK作为天然降糖降脂药物的开发提供数据支持。因此,本文从
机体脂质代谢紊乱是高脂血症、糖尿病、肥胖症和非酒精性脂肪肝等疾病的病理基础。近年来由于脂质代谢异常诱发的各种疾病呈逐年增加的趋势,引起了国内外学者的广泛研究。其中,肝脏作为葡萄糖及脂质代谢的中心器官,在机体的血糖稳定以及脂质代谢中起着重要作用,因此深入研究肝脏脂代谢相关基因的调控机制为进一步揭示脂代谢紊乱的机理,寻求脂代谢紊乱相关疾病的防治靶点提供新的思路。载脂蛋白C3(Apolipoprotei
目的:探讨以精细化管理为导向的危重新生儿亚专科护理小组对危重新生儿护理干预效果、不良事件的影响。方法:选取2019年1月1日~2020年11月30日收治的106例危重新生儿为研究对象。根据住院时间将新生儿分为对照组(2019年1月1日~12月31日)和观察组各53例(2020年1月1日~11月30日),对照组采取常规护理,观察组在常规护理基础上采取以精细化管理为导向的危重新生儿亚专科护理小组,两组
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