基本国情数据包括国土面积、人口数量、经济发展状况和国际关系等等,这些数据反映了一个国家的综合国力,影响着一个国家的国际地位和作用。伴随着近年来经济的不断发展和全球化的日益加深,国家之间的依赖关系日渐突显,国家之间的关系网络变得更加复杂。因此,如何实现对这些海量数据进行存储、管理,并借助计算机技术进行数据挖掘和文本综合,帮助研究学者从海量数据中提取有用的国情信息,以及分析国家之间的经济关系,已经成为当前社科领域工作者面临的重要课题之一。本文采用.NET开发平台,以ArcGIS Engine为开发组件,利用C#语言开发系统,实现了人口数量、国土面积、GDP的专题地图渲染,对国家贸易往来关系的查询,对国情数据的实时更新,同时,利用基于相似度的社团发现改进算法,实现了国家经济关系的分析,为研究者提供一种分析国情的辅助决策工具。本文首先介绍了GIS的基本概念和相关理论,分析了基于ArcGIS的系统开发方法和关键技术,然后,研究了复杂网络的社团发现算法在分析国家经济关系中的实际应用,最后,结合各个国家的基本情况,建立了基础地理数据库和用于国情分析的统计数据库,实现了图层控制、地图浏览、专题地图渲染、信息查询、国情数据的管理、分析国家经济关系等功能。本文重点研究了复杂网络的社团发现方法,及其在分析国家经济关系中的应用。通过阐述国家经济关系与网络社团结构的关系,介绍了几种传统的网络社团发现方法,在此基础上,研究了基于共享邻居数的社团发现算法、基于相似度的社团发现算法及其改进算法。通过实验结果对比,发现基于相似度的改进算法在划分网络社团时能取得较好的效果,因此更适合分析国家之间的经济关系。复杂网络的社团结构可以代表国家关系比较紧密的组织,利用这一思想,对国家经济关系网络进行社团结构分析,从而刻画出各国在经济贸易方面的联系密切程度。该系统以数据可视化的方式,构建出反映国情的生动、鲜活的图景,避免研究人员淹没在纷繁复杂的数据中,为决策者提供一个科学的辅助决策工具。