主减速器作为汽车驱动系统的关键部件，它的质量直接影响着整个驱动系统的性能。论文针对准双曲面齿轮主减速器的特点，研究采用多种分析手段对其振动信号进行特征提取的方法，再通过试验遴选出能较好反映主减速器质量的特征参数，并利用模式识别方法对主减速器的品质进行判别；论文还研究采用机器视觉和图像处理技术对准双曲面齿轮齿面接触印痕进行自动检测的方法。　　论文首先从理论分析和实际的生产加工过程出发，分析了准双曲面齿轮主减速器所存在的几类典型故障产生的原因，并提出了基于振动信号特征的质量评价方法。然后，基于时域和频域统计方法、小波包变换、S变换和经验模态分解等分析方法对主减速器振动加速度信号进行了特征提取研究，通过试验，遴选出了最能表征主减速器典型故障的方差、峭度指标、六阶矩及小波包能量熵等12个有效特征参数。　　针对人工齿面接触印痕检测方法的不足，论文还对齿面接触印痕的自动提取进行了研究。首先利用机器视觉和图像处理方法提取得到准双曲面齿轮的齿面接触印痕区域，再利用角点检测技术提取得到了齿轮齿面的边缘轮廓，并进一步计算得到齿面接触印痕的多个有效特征参数。经处理后提取的印痕与人眼查看到的印痕进行比较，验证了基于机器视觉和图像处理技术的印痕提取方法的可行性和有效性。　　为了实现主减速器质量的自动检测，论文还研究了基于支持向量机的主减速器故障模式识别方法，以振动信号的12个有效特征参数作为向量机的输入，通过训练学习，最终实现了故障的识别，并通过试验验证了该方法的可能性。　　论文所研究的准双曲面齿轮主减速器质量检测方法可以有效的改进现有检测方法的不足，该方法的应用可以帮助生产企业改进其生产工艺，在保障产品质量的如提下，减少广品的返修率，提局生广效率。