粮食物流是农产品物流的重要组成部分,为满足我国粮食物流体系建设需要,以信息化为依托,开展粮食物流需求预测、网络布局与路径优化以及相关的政策与环境研究是我国粮食物流系统发展的重要技术选择。本文通过构建粮食物流系统的基本模式,分析了粮食物流系统及其特征,将粮食物流系统定位为具有层次结构的可分系统、大跨度系统、动态系统、复杂系统、多目标系统和“人-机系统”,构建了粮食物流系统供应链模型,并对其功能要素、支撑要素、物质基础要素进行了系统分析研究,提出了粮食物流系统的技术体系。在分析粮食物流需求的时间特性、空间特性、派生性和复杂性等特征的基础上,确定粮食物流的物流需求量,研究了物流需求的预测方法,构建了粮食物流需求基于神经网络的非线性组合预测模型,结合长春地区的粮食物流状况,进行了粮食物流需求量的预测分析。同时,开展了粮食物流网络布局优化研究,利用多重心法模型进行了长春地区粮食物流中心选址研究。围绕物流中心范围内的路径优化问题,构建了带时间窗的粮食物流配送VRP模型并进行了算法研究,通过长春地区物流中心区域内的车辆路径优化实例分析,验证了模型的有效性和可行性。在此基础上,本文开发了基于GIS的粮食物流决策支持系统,针对长春地区粮食物流实际,实现了物流中心范围内的路径优化的可视化,为粮食物流规划和管理决策提供了技术平台。最后,依据产业组织理论的“结构-行为-绩效”分析模式(SCP模式),考虑政府行为的影响,本文构建了粮食物流产业组织分析模型,对我国粮食物流的市场结构、企业行为、政府行为进行了重点分析,从统筹协调、资源整合、投资多元化、整体协调、结构布局调整、人才培养、新技术研究与应用等方面入手,提出了促进我国粮食物流产业发展的政策建议。