【摘 要】
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统计2004～2006年AREM模式输出K指数、850hPa假相当位温、300-850hPa涡度差、各层平均湿度和850hPa水汽通量散度等物理量与暴雨及强对流天气关系,采用模糊逻辑方法建立暴雨及强
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统计2004～2006年AREM模式输出K指数、850hPa假相当位温、300-850hPa涡度差、各层平均湿度和850hPa水汽通量散度等物理量与暴雨及强对流天气关系,采用模糊逻辑方法建立暴雨及强对流潜势预报多参数组合方程,然后代入AREM模式提供的相关物理量的预报场,进行暴雨及强对流落区潜势预报。并针对暴雨分别带入24小时物理量预报场的平均值和最大值对每日暴雨潜势预报与日降水量比较、评估。对比分析2007～2009年每日潜势预报情况和暴雨TS评分,结果表明：最大值方法,潜势预报强中心偏多,范围偏大,暴雨空报较多；平均值方法能够较好反映24h内整体降水分布情况,TS评分较高,虽然对强降水中心落区预报仍有偏差,但其总体效果要优于最大值方法,最好时高近10%。两种方法的潜势预报结果对区域性暴雨的TS评分均比局地性暴雨的高,这与模式本身对区域性降水的预报能力较好有关。平均法潜势预报的TS评分达0.283,对暴雨预报有一定指示作用。
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