电磁频谱资源在现代化战争中扮演着十分重要的角色,肩负着各种作战电子装备之间的电磁通信、侦查探测、导航定位等任务。不断增加的作战装备对电磁频谱的高度需求导致作战设备间的用频冲突问题日益加剧。为了在电磁频谱战中更好地发挥出用频设备的实际作战效用、获得信息化战争的电磁控制权,我们需要更加高效的频谱规划与分配方法。针对以上问题,本文中的主要工作内容如下:实际作战中有关电磁频谱分配效果的评价十分复杂,为了满足现代化战争中多层次的作战需求,本文中提出了基于电磁频谱作战特点的频谱分配目标准则。本文针对多个用频节点对中心节点由于叠加的干扰所造成的极大用频影响,引入了累计干扰的概念。针对现有算法没有较系统地考虑到设备间累计干扰问题的缺陷,在基于图论的基本干扰分析方法与干扰温度模型的基础上,提出了基于累计干扰的多节点频谱分配算法。算法通过引入了线性规划的分析方式、以最小分配效益为代价、保证了中心设备的绝对用频安全。该算法能够一次性地为经累计干扰分析过程得到的绝对独立集合中的所有设备完成频谱的分配。在本文设置的仿真环境下,算法的分配设备数比率指标与分配的效益总和均高出作为对比的分布式公平与分布式贪婪算法。通过设置公平性函数,算法的不平衡因子指标较无公平性处理时比较有明显的下降。总体来说,算法在获得较高频谱分配效益与设备接入量的同时还保证了一定的分配公平性与相对合理的时间复杂度,具有一定的实用价值。为了能够更加灵活地改变作战中的频谱分配目标、更智能地完成频谱分配任务,本文中还探索了一种基于深度Q网络算法的频谱分配方法。通过在特定作战环境下有效地设计系统模型、合理设置回报值与相关的超参数、搭建网络训练框架等工作,最终实现了Q网络训练的基本收敛与频谱分配效益的逐步优化。在本文的仿真环境中,该方法的频谱分配效益和高出与之对比的累计干扰分配算法与颜色敏感的图论着色算法。通过相关仿真与分析,该方法在接入设备数量与时间复杂度指标等方面较对比算法都具有更加良好的表现。