基于遗传算法的大跨度钢桁拱桥施工优化研究

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随着我国桥梁建设的发展,出现了一些大跨度的梁拱组合体系连续钢桁桥。这类桥梁的施工具有悬拼跨度大、作业高度大、安装复杂等特点,在施工过程中又辅以大型临时支墩、吊索塔架、爬行吊机、压重等关键设备,且钢梁安装过程中产生的内应力直接影响到成桥后的结构受力。为了安全、优质地架设钢梁,非常有必要在施工前对各种控制工况进行准确的计算,为辅助结构设计及钢梁架设工艺参数的制订提供依据。本文结合工程实例,将改进的遗传算法嵌入到钢桁拱桥安装的结构计算中,采用实数编码技术,引入了基于排序的适应度分配选择方式,将动态罚函数法应用于处理有约束的最优化问题。分别对施工阶段扣索索长调整和吊杆索力调整的目标函数的确定进行了分析,将一组多变量、多约束的最小化问题无约束化,从而建立了适合于该问题的遗传算法优化模型,得到相应参数的最优取值,并将最优值代入施工阶段的结构分析过程。结果表明,采用该方法编制的基于结构计算的遗传优化程序操作灵活,能很好的满足施工和设计要求。本文的研究是一种全新的智能计算理论在钢桁拱桥施工控制领域中的应用,通过斜拉扣索索力和吊杆索力的优化,可以为今后大跨度钢桁拱桥的施工控制提供重要的数据和参考来保证施工安全、成桥后结构的受力合理和线形美观;同时本研究项目得到的理论和方法,将为以后同类型桥梁的建设提供良好的技术支持。
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