无线传感器网络(WSNs)在未来信息化通讯网络中具有巨大的应用前景,但由于其节点的分散,组网的随机性,使得WSNs的覆盖问题成为研究重点和难点,也是WSNs发展的瓶颈。研究WSNs技术尤其是覆盖控制技术,对推动WSNs在各领域广泛应用具有十分重要的意义。本文以WSNs区别于普通网络的技术作为切入点,结合无线传感器网络可能遭遇的自然环境、现有的节点资源等现实因素,分析了当前无线传感器网络网络覆盖控制存在的问题,并针对这些问题提出了一种基于信息熵的WSNs覆盖控制算法结构以及算法思路。该算法主要进行智能覆盖控制模型和模型集成两部分工作。首先,在充分分析无线传感器网络覆盖问题的基础上,针对用无线传感器网络的网络率、网络寿命、连通性三个方面的需要,引入智能算法,分别研究利用模拟退火算法和遗传算法对WSNs的覆盖过程进行优化控制,为了提升性能,对模拟退火算法和遗传算法的算子和操作进行了有针对性的改造。其次,针对单一模型在WSNs覆盖控制问题中存在不足,提出一种基于信息熵理论的集成覆盖控制算法。利用信息熵算法的集成能力,将基于模拟退火的WSNs覆盖控制模型、基于遗传算法的WSNs覆盖控制模型进行权重组合,实现了覆盖控制算法适应性和性能的综合提升。最后,对基于信息熵的WSNs集成覆盖控制模型的仿真平台和参数设置进行阐述,并从覆盖率、平均能耗、网络寿命三个方面进行了仿真实验和对比分析。