【摘 要】
：
阿尔茨海默病（Alzheimer Disease,AD）的影像学诊断主要依靠正电子发射型计算机断层显像（Positron Emission Computed Tomography,PET）和磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）。PET图像中葡萄糖代谢水平的高低可以直观反映AD患者的脑功能,但分辨率受限,无法确定葡萄糖代谢在组织中的详细位置。MRI图像可以清晰显
论文部分内容阅读
阿尔茨海默病（Alzheimer Disease,AD）的影像学诊断主要依靠正电子发射型计算机断层显像（Positron Emission Computed Tomography,PET）和磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）。PET图像中葡萄糖代谢水平的高低可以直观反映AD患者的脑功能,但分辨率受限,无法确定葡萄糖代谢在组织中的详细位置。MRI图像可以清晰显示脑结构及软组织,但受限于脑功能信息无法对AD患者确诊。因此将PET图像与MRI图像融合,得到一幅同时具有AD患者功能信息和组织结构信息的新图像,提升医生对AD患者的病情掌控。3D非下采样剪切波变换（Non-subsampled shearlet transform,NSST）克服了空间局限性,能够多尺度多方向的构造函数,表达图像特性。但受限于融合规则,3D NSST域融合图像仍存在脉冲耦合神经网络（Pulse coupled neural network,PCNN）空间局限性及高频子带关联性弱致使轮廓及细节信息不完善的问题;灰度值在高频子带中表征不明显致使人眼观测效果受限的问题;空间频率（Spatial frequency,SF）空间局限性及低频子带变化缓弱致使葡萄糖代谢信息对比度不足的问题。针对PCNN空间局限性及高频子带关联性弱问题,提出了适用于三维空间的3D-PCNN模型,基于3D梯度能量的3D-PCNN链接强度,简称3D-EPCNN模型。针对灰度值在高频子带中表征不明显问题,提出了基于体素与3D拉普拉斯能量和联合输入项的3D-EPCNN反馈输入,简称3D-IEPCNN模型。针对SF空间局限性及低频子带变化缓弱问题,提出了基于二十六邻域体素信息的3D SF算法,简称3D-SF26算法;基于自适应滑动窗口的3D-SF26与3D拉普拉斯能量和线性结合的低频融合规则,简称3D-ISF26算法。实验结果表明,在3D NSST域,3D-IEPCNN与不同高频融合规则实验结果相比具有有效性和进步性,3D-ISF26与不同低频融合规则实验结果相比具有有效性和进步性。基于改进PCNN和空间频率的3D NSST域PET与MRI图像融合相比于其他文献算法具有一定的有效性和进步性。
其他文献
随着“碳达峰、碳中和”战略目标的提出,我国的新能源产业进入快速发展阶段。风能是我国新能源使用占比较高的一种能源。目前,风电机组的装机容量日益增长,同时受极端天气、工作人员疏于维护、自然老化等因素的影响,风电机组的故障问题逐渐增多。风电机组故障后的维修工作量较大且成本较高,为了节约风电机组故障后维修所需的人力和物力成本,深入研究风电机组故障的可预知性是十分有意义的。将故障后维修转为故障前预防,可以有
孤独症谱系障碍疾病（Autism Spectrum Disorder,ASD）是一种常发病于婴幼儿时期的神经发育障碍性疾病,会造成患者的认知能力、表达能力、社交能力受损。目前ASD发病机制尚不明朗,这给临床诊断带来一定的困难,目前主要方式是通过行为观察及量表的评估,诊断结果存在较大的主观性。因此,寻求一种客观且科学的生物标志物实现更加精准地诊断是非常重要的。随着神经影像学的发展,静息态脑电图（El
随着计算机技术和控制理论的不断融合发展,数据量和信息量成爆炸性增长,为了节约网络资源,事件触发控制便得到了广泛的关注。事件触发控制根据设定的触发条件,只有在系统状态超出预定阈值时才使用网络,可在很大程度上减少网络的通信负担,同时保证系统的闭环性能。同时由于网络传输介质的存在,事件触发控制中往往会存在传输延迟的现象。因此,本文将伪预测技术与事件触发控制相结合,研究网络控制系统的事件触发预测控制。主要
同步定位建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是机器人避障的重要技术。传统激光SLAM技术,是在2D平面成像基础上开展移动机器人避障研究。算法性能好,但是成本高昂;多目视觉SLAM技术利用几何结构估计路标点与相机之间的距离,之后再进行定位与避障设计。这种设计价格低,缺点是算法设计复杂;RGB-D SLAM技术通过红外线传感器直接获得深度距离信息
当前,新一轮产业变革突飞猛进,科学技术正在深刻变革。基于激光光谱法的气体检测技术在这样的大环境下迅速发展。激光光谱法是一种实时、环保、非接触式的气体检测手段。本文使用石英音叉（QTF）探测器搭建了基于光诱导热弹性激光光谱（LITES）的气体检测系统,结合石墨烯从紫外到太赫兹波段的宽带光吸收特性,研究了光吸收改性石英音叉对系统性能的提升效果,为微量气体分析与超宽带光学检测提供了一种很有前途的技术策略
离散事件系统（Discrete Event System,DES）是由不规则时间间隔出现的事件序列驱动状态变化的一种动态系统。DES故障诊断指系统故障发生后,通过有限事件的发生诊断出故障发生。大部分的人造系统从逻辑层次上都可以将其抽象为DES,比如通讯系统、自动生产系统、柔性制造系统、交通控制系统等等。但由于现代科技的发展,系统规模日趋扩大,构造也越来越复杂,而故障的出现也日益频繁。故障的出现导致
图像是获取信息的主要方式之一,在图像采集的过程中,由于采集设备及外部条件的影响,导致图像中包含的有效信息较少,并且同一场景很难通过一幅图像收集到该场景的全部信息。因此,将两幅及以上的图像信息融合到一张图,以获得更为全面的场景信息是非常重要的技术,这个信息融合的过程被称为图像融合。其中,多聚焦图像融合技术可以将多幅同一场景不同聚焦区域的图像信息融合得到一幅全聚焦图像,该技术在军事、工业和农业等领域获
情感是人类工作生活中不可或缺的一部分,随着人机交互和人工智能领域的发展,情绪识别方面的研究已经在面部表情、语音、文本和生理信号等各个领域展开。但是面部表情、语音、文本等信号中的情绪具有很大的伪装性。与这些非生理信号相比,脑电（Electroencephalogram,EEG）信号可以更真实地反映真实的情绪状态。然而基于脑电信号的情绪识别仍然有很大的改进空间,如何更有效地提取脑电信号的情绪相关特征,
肝脏是人体五脏器官之一,也是肿瘤易发部位之一,每年都有大量因患肝癌而亡的患者。计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）可以清晰地展现人体腹部内肝肿瘤的大小、数量以及边界等信息,是当前诊断肝癌的常用手段。肝切除手术是治疗肝癌的首选手段,术前快速且准确地从CT影像中分割出肝肿瘤,将有助于医生更直观地了解病灶,从而降低手术中存在的风险,提高手术成功率。但是传统的人工勾画病灶是一项极
通用滤波多载波（Universal Filtered Multi-Carrier,UFMC）是一种融合滤波器组多载波（Filter Bank Multi-Carrier,FBMC）和正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）优势的传输技术,具有更低的带外泄露、更高的频谱效率、参数配置灵活等优点,能够更好地应用于目前诸多通信场景中。