近年来，随着移动互联网技术的迅猛发展，新闻媒体、信息传播的方式越来越呈现出依赖于移动终端。基于移动终端的新闻媒体信息得到了更广泛人群的亲睐，同时人们对于信息更加及时和准确的获取也更为迫切。对传统意义的可视搜索技术很难在交互式媒体中的得到应用。如何通过可视搜索在移动平台上的应用来得到更好的交互式体验，以及新闻信息的及时获取，是论文主要的研究内容。　　针对该问题，论文实现了一个基于可视搜索的交互式媒体平台，提供了移动终端通过可视搜索来获取新闻媒体信息的方式。论文的主要研究内容包括：图像特征提取和匹配，高效索引系统的构建，以及高效的系统平台的架构设计。对于图像特征的提取，论文采用了基于内容的图像特征提取方式：SIFT局部特征。然后通过分组降维算法对SIFT特征的高维向量进行降维。在图片匹配方面采用基于直方图相交的方式来进行图片的相似性计算。对于图像特征的存储采用高效的基于Lucene的倒排索引文件系统，并对Lucene索引的查询进行改进，通过HashMap提高查找效率。　　对于基于可视搜索的交互式媒体平台的架构采用高效的服务器架构模型，对索引服务器进行集群提高整体系统的处理速度。并设计了采用Epoll和线程池来支持高并发连接的架构，提高系统平台的响应速度，并对系统的响应速度进行了性能测试，实验证明线程池模型能够很大程度提高服务器的性能。