混沌是确定性系统中表现出来的类随机现象,混沌控制是目前国际上十分热门的研究课题。本文利用反馈控制的方法,以李亚普诺夫(Lyapunov)指数为混沌判断指标,依据离散系统的稳定判据,构造混沌控制器,达到控制混沌的目的。主要工作包括:1.为了控制Logistic混沌映射的任意指定周期轨道,依据离散系统的稳定判据,利用反馈方法构造控制器对混沌映射施加外在激励,使得映射内部的周期轨道重构,在实现映射自身不稳定周期轨道的镇定基础上,更进一步实现Logistic混沌映射的包括奇数周期轨道在内的任意指定周期轨道的镇定,该方法不仅适用于低周期轨道,同样适用于高周期轨道。2.为了解决常规控制方法在实现二维Logistic映射混沌控制时改变了原系统的分岔特性的问题,本文发展了其他学者提出的控制策略,利用系统的状态反馈和参数调节方法,通过精确调节二维Logistic映射分岔点位置的延迟和置前,在不改变系统原来分岔特性的基础上,只需选择合适的调控参数,实现了二维Logistic映射的混沌控制和反控制。3.基于神经网络在理论上能以任意精度逼近复杂非线性函数、强的鲁棒性和容错性、大规模并行性和自学习适应能力的特点,通过采取的学习样本,利用反向传播算法训练BP神经网络构造成为网络控制器,使其输出扰动信号,实现了混沌控制。