【摘 要】
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网络安全风险评估是动态网络安全模型的基础。但目前大多数的网络安全风险评估方法是静态的评估方法,只能粗略的估计网络长期所处的风险状态,不能在遭受攻击时实时地检测网络
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网络安全风险评估是动态网络安全模型的基础。但目前大多数的网络安全风险评估方法是静态的评估方法,只能粗略的估计网络长期所处的风险状态,不能在遭受攻击时实时地检测网络安全风险,因此遇到网络入侵时,不能实时地调整自己的防御措施,从而最大地降低系统的损失。因此实时的网络安全风险检测对动态网络安全的研究具有重要的意义,是当前网络安全的研究热点之一。依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,本文提出了一种基于免疫的网络安全风险检测方法。该方法可以对当前遭受到的攻击进行分类、实时定量地计算出整个网络以及网络中的主机当前面临的整体安全风险指标以及某种攻击的安全风险指标等。实验表明该方法是实时网络安全风险检测的一种有效的新途径。具体来说,本文的主要贡献有: 分析了实时网络安全风险检测的研究现状; 建立了未成熟免疫细胞的自体耐受、成熟免疫细胞的动态演化、记忆免疫细胞的动态演化的数学模型; 在人工免疫系统中引入了抗体浓度的概念,并给出了其数学模型。提出了一种自体动态耐受的方法来解决真实网络环境中自体动态变化的问题; 提出了一种对网络攻击进行自动分类的方法; 提出了一种基于抗体浓度的网络安全风险的定量计算模型,该模型能够实时定量地计算整个网络以及网络中的主机面临的整体风险和某种攻
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