光学字符识别(Optical Character Recognition)技术可以将文本图像中的文字信息自动识别出来并以文本文字的形式保存下来,这一技术为人们的生活、工作提供了极大的便利。随着计算机视觉技术的迅速发展,三维模型数据的处理与信息提取越来越成为计算机图像处理的重要研究方向。针对三维模型不能直接进行OCR识别的问题,本文提出了基于三维模型的点云与纹理数据逆向生成二维图像的算法。本算法可有效的将三维模型转化为二维图像,间接实现了对三维模型进行OCR识别的功能。本文首先将当前三维文本模型处理领域的相关算法分为倾斜校正处理和扭曲校正处理,然后对主流算法进行优缺点的对比分析,并提出了基于点云与纹理数据的二维图像生成算法。算法部分首先对三维模型进行预处理操作,再将处理后的模型按照网格类型进行分类,可分为规则网格模型和不规则网格模型。按照不同的网格类型计算该三维模型所得到目标图像的分辨率数据。再从纹理数据中提取所需的二维图像像素数据,并联系二维图像分辨率以及像素数据对二维图像进行重构。最后,根据本文的算法方案设计并实现了二维图像的重构。通过有效的实验数据及对比论证表明,本文算法可以利用三维模型的数据生成对应的二维图像。本算法间接的实现了对三维模型进行OCR识别的功能,且OCR识别率较高。