基于图嵌入学习方法的课程推荐系统

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随着智能技术的高速发展,越来越多的信息技术被运用到教育领域中,在线学习系统的产生将学习者从教室的禁锢中解放出来,学习者的学习不再是定时定点的,而是随时随地都可以进行学习,学习变得更加自由。一方面,技术与教育的紧密结合,为学习者的学习供了海量的学习资源,但这也带来了学习知识碎片化、零散的问题,让学习者的学习变得无序,而陈述性知识是所有知识学习的基础,如果能够将陈述性知识进行科学合理的组织,那么就能够
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农村集体土地入市流转收益分配是我国土地使用制度改革的核心。马克思土地产权及其收益分配理论是“三权分置”背景下我国集体土地入市流转收益分配改革的理论基础。基于这一理论,集体土地入市流转收益主要涉及集体土地征收补偿收益、集体土地使用权入市流转收益、土地投入资本收益、集体土地承包地经营收益等内容,在现代产权关系下,所有的产权主体都依据其所拥有的特定财产权利,取得所对应的特定收益。“三权分置”背景下集体土
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随着信息技术的迅速发展和教育理念的不断创新,智慧教育已经发展为重要的教育研究领域。在智慧教育中,自适应学习是解决学生的个性化学习需求的常用解决方案。为了解决自适应教学中的核心问题,即如何为每个学生精准地推荐最适合其学习需求和学习水平的学习资源,基于人工智能的推荐算法被广泛应用于自适应学习资源推荐中,帮助学生更好地获取个性化的学习资源和服务。本文基于高校课程教学特点,考虑知识点覆盖、知识连贯性、学习
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随着我国数字化进程不断加速,在线教育也得到了充分而广泛的应用。相较于传统课堂教学,线上教学解除了严格的时间和地点限制,学习者可随时随地获得任何学科及领域内的学习资源。为方便学习者有效发掘和整理海量的线上学习资源并合理规划学习计划,学习路径推荐逐渐成为了在线教育的重要研究课题之一,其在一定程度上改善了学习效果。目前的相关研究大多根据学习者的认知水平、学习风格、学习倾向等特征判断学习者和学习资源的适配
学位
基于知识图谱的问答系统以结构化的数据为支撑,通过对问句进行语义分析识别用户的意图,并在知识图谱中匹配查询或推理获取正确答案,方便用户快速获取信息。但由于大部分知识图谱普遍存在数据缺失、知识不完备的问题,严重影响了智能问答系统的准确性,为此需要捕获图谱内潜在的语义关联,实现缺失数据的补全。面向金融领域,传统的搜索引擎无法快速获取准确答案,用户需要去线下咨询金融相关人员,由于时间和人员的限制导致不能第
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随着以互联网技术为支撑的智能化应用大规模落地,各行各业也相继开展线上作业模式,教育行业作为国民生活中不可或缺的一环,一直处于蓬勃的上升阶段。与传统的教育行业相比,基于信息化技术的在线教育方兴未艾,它打破了时空限制和人员屏障,充分利用可视化、智能化、管理化等专业背景将资源与教学融为一体,提高学习者和教师的之间的交互效率,实现学习者每个学习阶段的自我把控和监管,推动在线教育行业的发展。在现有的学习资源
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