房地产业已成为我国国民经济的重要支柱,它不仅带动经济的迅速发展,而且促进相关产业的发展,提高就业水平,改善生活环境,但是,其在快速发展的同时,也引发了一系列的问题,如房价高居不下、供需失衡、恶意炒作地皮等,为解决这一问题,从去库存到限购令,国家不断地出台政策进行调控,但结果却不尽人意。基于此,本文以河南省房地产业为例,构建绩效评价模型—绩效优化模型—绩效预测模型,以期探析河南省房地产业绩效问题存在的根源,为房地产企业的发展和政府的调控提供参考。本文首先构建了河南省房地产业绩效评价模型,从有效性分析、效率排序分析和效率值分析三个方面对DEA效率实证分析结果进行剖析,并进行投入导向的投影分析。在此基础上,将DEA模型中的投入指标和产出指标融入到系统动力学模型中,构建河南省房地产业绩效优化模型,把政策因素考虑其中,对投入指标的目标值进一步优化,使其在复杂的现实实践中具有一定的指导意义。然后,建立河南省房地产业绩效预测模型,分别对2017—2021年抑制政策、扶持政策、现行政策三种政策调控下的河南省房地产业的投入指标(投资额、从业人员和土地面积)进行时间序列预测分析。最后,梳理了绩效评价模型、绩效优化模型和绩效预测模型之间的关系,三个模型之间是层层递进的关系,结合分析结果,分别提出针对性的绩效管理对策。本文为房地产业绩效研究提供新的研究方法,丰富和拓展房地产业绩效研究理论,推动河南省房地产市场秩序的良性发展。