随着无线通信技术的发展,LTE以及LTE-A第四代通信技术已经成为了当前研究的热点。协同多点传输技术(CoMP)作为LTE-A的关键增强型技术之一,可以在小区之间共享信道信息和数据信息,能够有效地减少小区间的干扰,提高小区边缘用户的吞吐量,扩大高数据速率的覆盖范围,从而优化多个小区的整体性能。本论文主要是对特定场景下的资源分配和用户调度进行研究,是无线资源管理中的重要内容,对于移动通信中更高的吞吐量、更高的传输速率、更低的误码率等要求具有重要的意义。本论文以CoMP中的联合处理为研究背景,在单小区调度算法已经无法满足场景需求的情况下,提出了一种基于用户划分和资源优选的调度算法,首先判定通信系统当中的用户类型,增加灵活的协作集合,然后将资源的固定划分和灵活调度相结合,从每一个资源块出发,判断其适合哪种分配方式,之后进行资源的分配。搭建了系统级的仿真平台,平台中可以灵活地对多种用户场景进行仿真,仿真结果也验证了算法的有效性。之后,本论文对蚁群算法在资源分配当中的应用进行了研究,利用蚁群算法在寻找最优解问题中的优势,优化系统吞吐量的同时降低系统功率,并且对算法进行仿真,在不同迭代次数以及不同用户数的条件下,比较了蚁群算法的优劣性。