【摘 要】
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BPC注塑成型已成为一大发展趋势,翘曲是影响其发展的一大难题。为加快BPC注塑工业发展,首要任务是在保证材料满足要求前提下,减小制品的翘曲。本文针对BPC制品的翘曲问题做了
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BPC注塑成型已成为一大发展趋势,翘曲是影响其发展的一大难题。为加快BPC注塑工业发展,首要任务是在保证材料满足要求前提下,减小制品的翘曲。本文针对BPC制品的翘曲问题做了深入研究。首先,借助Moldflow模拟了注塑实验;然后,以注塑温度、模具温度、注塑时间、保压时间、冷却时间进行正交法试验;进一步,建立了人工神经网络;最后,进行了BPC注塑成型实验。本文工作主要包括以下几个方面内容:1、分别阐述了基于数值分析的注塑成型国内外研究进展,分析了BPC产生翘曲的原因和影响因素。2、基于Moldflow软件,建立制品实体模型,并确定浇口位置。进行充填、保压、冷却、翘曲仿真。3、基于CAE软件,以制品的x,y,z三个方向的翘曲变形量为试验指标,以注塑温度、模具温度、注塑时间、保压时间、冷却时间为因素,建立L25(65)的正交矩阵。采用正交试验方法对选用的因素和水平进行试验,得出对制品翘曲变形影响因素大小的顺序为:冷却时间t3>保压时间t2>注塑时间t1>模具温度T2>注塑温度T1。得到最佳工艺组合为:注塑温度230℃,模具温度56℃,注塑时间2.2s,保压压力16MPa,冷却时间60s。4、以注塑温度、模具温度、注塑时间、保压时间、冷却时间为5个输入变量,制品x,y,z三个方向的翘曲量为3个输出变量,以此正交试验获得的结果为学习样本,建立人工网络BP模型。并追加5组校验样本,验证模型的逼近精度。验证结果在x,y,z上的最大误差分别为:5.85%,6.71%,4.17%。5、按照实际生产要求,制备BPC材料;按照BP网络校验样本进行注塑实验;测定注塑制品的翘曲变形,并与BP网络的预测结果对比;对比结果显示,在x、y、z方向上的最大误差分别为10.5%,10.6%,11.5%。虽然误差均大于10%,但实际输出与实验结果之间的最大误差均小于0.05mm。因此,BP模型的预测具有一定的准确性。
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