天基信息融合已成为未来有效获取制太空信息权的重要手段。电子侦察和光学成像侦察是其中两种主要的卫星侦察手段，两者之间存在着较强的互补性。二者结合，可以提高卫星的探测概率、定位精度和识别精度，增强全球信息获取能力。本文主要研究了基于星载电子侦察和成像侦察的目标综合识别系统中的单传感器目标识别、目标识别层次的转换、目标关联及目标综合识别等关键问题，并取得了一些有价值的研究成果。 (1)从分析侦察手段所处的战场环境入手，将模糊集理论引入单传感器目标识别算法中，提出了基于模糊匹配的单传感器目标识别算法。仿真实验结果表明该算法提高了单传感器目标识别率和可靠性，且性能优于传统模板匹配法，显示了在强噪声环境下的良好应用背景；(2)根据对辐射源-平台配属关系实时性、地域性的要求，引入数据挖掘的方法。利用模糊关联规则挖掘技术，对获得的情报、操作员的识别经验以及识别结果数据库存储的数据，进行深层次的分析，提取潜在的、更符合实际情况的辐射源-平台配属关系。该方法对研究识别层次空间转换的通用方法具有重要借鉴意义。(3)针对电子侦察和光学侦察在定位精度和识别精度的差异，建立了目标间的位置、属性相似性测度，将目标关联问题转换为数学上的多目标最优化组合排序问题，并引入模拟退火算法进行求解。仿真实验结果表明该算法有效地提高了系统的目标关联性能；(4)分析了当前D-S证据理论组合规则的优缺点，提出了基于辨识空间不完备、证据不可靠条件下的冲突证据组合规则，建立了基于电子侦察和成像侦察的目标综合识别系统模型及算法。 此外，我们开发了利用以上算法的仿真系统，实现了星载电子侦察和光学成像侦察的信息融合和目标综合识别。