随着互联网络的迅速发展,网络信息成为最大的信息来源,如何从海量的网络信息中准确查找自己所需要的信息是搜索引擎需要解决的主要问题。而随着信息多元化的增长,需要为不同领域的用户提供面向特定领域的搜索引擎,为其提供主题搜索服务。论文以建立减灾信息与服务网站为背景,提出并实现基于GIS的突发事件案例搜索的引擎,为应急领域提供应急案例搜索服务,为减灾及应急处置提供辅助支持。领域搜索引擎的基础是对某特定领域的信息进行分类信息采集,于是如何改进现有爬行器,使其符合领域搜索引擎的使用是本文的主要研究内容之一。论文通过对突发事件案例网站进行分类,改进爬行器算法,实现面向突发事件案例的爬行器。论文以都柏林核心元素为依据,构建灾害案例元数据库,通过信息半自动提取技术将爬行的典型网页信息进行抽取入库,以备领域搜索引擎精确查询使用。论文中对案例信息抽取规则进行了详细的介绍。突发事件案例搜索引擎除提供基于上述元数据库的灾害案例精确搜索外,同时构建减灾术语表,作为搜索分词的核心词库,利用开源全文索框架Lucene实现对案例事件的全文检索。同时结合GIS技术,以可视化方式将案例空间信息在地图中展示。最后,本文实现基于GIS的突发事件案例搜索引擎原型系统,对本文的研究成果进行验证。