近年来,国内外药品不良事件的发生愈来愈成为一个严重的公共卫生问题。药品不良事件的提取既是有效利用海量社交网络文本医疗信息资源的现实需求,也是提高药品不良事件挖掘效率必须解决的关键问题。药品不良事件提取是通过抓取患者对药物的评论文本,进行框架语义分析,构建词表和不良事件模板,对提取事件结果进行总结及对照,得出相关结论。药品不良事件的提取能及时察觉出药品存在的安全性隐患,有效提高政府的监测效率,减少因无知、寡闻所造成药害事件的持续发生,此外能给予监管者、生产和研究者、流通商、药师、医生、护士、患者和消费者等群体一定的借鉴指导。本文首先对当下国内外药品不良事件提取相关的研究现状进行综述;接着对框架语义学的相关理论进行概述,引出基于框架语义分析的药品不良事件文本分析流程,同时着手构建药品不良事件语义分类词表,为后续的药品不良事件模板构建做好铺垫;其次根据药品不良事件提取流程图衍化出的提取要素构建药品不良事件的模板,并在槽填充下进行了细化的步骤解读,为后续的实验部分提供规范的数据支撑;抓取社交评论中患者对某一药品的评论文本进行实验,实验结果验证了提取方法的真实有效性;最后对研究工作进行总结概括,提出创新点和不足之处,同时简单阐述了对未来研究工作的见解。通过对药品不良事件的提取,能够为提高人类的健康水平做出一定贡献,具有较高的研究价值和意义。