社区是一个城市的基本组成单位。在城市信息化建设中,社区信息化是其重要组成部分。随着城市的高速建设以及信息科技技术的发展,社区的信息化建设、智能化管理已成为社区发展和建设的必然趋势。在移动互联网时代,作为社区服务中的典型服务,社区图书馆从提供图书借阅的一个场所慢慢转为一个方便社区居民随时随地分享与借阅图书的一个平台。通过这种平台的方式,使社区居民能够更方便的参与社区服务的建设中,同时也能增进社区居民的交流与互动。但是信息过载的问题伴随着社区居民的参与也同时出现。如果不能解决这种问题,居民对于社区活动的积极性与热情将会持续降低。针对上述问题,本课题结合社区图书馆具体环境,探讨信息流推荐在社区服务中的应用,设计并实现了基于移动平台的社区服务信息流推荐系统。本文主要完成以下工作：一、基于课题具体应用环境与信息流推荐的思想,提出社区图书馆图书信息流推荐模型。综合考虑社区图书分享信息中三大因素(图书内容对于用户的吸引力、地理位置信息、时间衰减)对信息重要性的影响,实现信息流针对用户的个性化推荐。二、在基于图书标签的原始推荐算法的基础上提出了结合相似标签列表和标签聚类结果来优化标签集的改进思想,合并相同语义的标签,依据更新后的标签集重新计算用户特征向量与图书特征向量的相似性,提高推荐系统的准确度。三、通过相关测试实验验证社区图书馆信息流推荐算法以及改进基于标签的推荐算法的性能,并确定信息流推荐算法中各因素的权重比。四、设计信息流推荐系统外围框架,分析信息流推荐系统的处理流程,完成相关数据存储、功能模块以及移动应用的设计,最后展示了移动应用中的相关推荐效果。