通过机器来实现翻译一直是人类的一个梦想。近年来,人工智能技术进展神速,也开始向翻译领域发起冲击。除了谷歌、百度、网易、腾讯、搜狗等互联网翻译大军外,大批聚焦人工智能翻译的公司大批涌现。随着人工智能的发展,一种新型机器翻译手段“神经网络机器翻译(NMT)”开始渐渐为人所知。笔者本次的研究课题为有道神经网络人机翻译与传统人工翻译的译文对比—以商务电邮英译汉为例。主要以刘重德的“信达切”三原则为理论指导,对商务信函的人机翻译译本和人工翻译译本在精确度,规范性和礼貌性这三个方面进行比较,从而来探讨机器翻译和人工翻译各自的优势和局限性,并且进一步讨论在今天的翻译行业生态环境下,在全球一体化发展日益推进,人工智能技术发展迅猛以及AI翻译正向传统翻译行业发起冲击的现状下,译者在人工智能时代扮演着什么样的角色?神经网络机器翻译代表着机器翻译的未来,对未来翻译专业的教与学都具有重要启示。人工智能与传统人工翻译的结合,或许是最大化释放现有翻译市场潜力的最佳模式。