商业银行进口贸易融资信用风险管理研究——基于中国银行山东省分行的分析

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本论文的研究内容为中国银行山东省进口贸易融资信用风险评估及风险控制。近年来随着我国进口贸易量不断的在扩大,银行进口贸易融资规模也不断扩大。而与此同时,本次金融危机以来,全球经济及金融形势呈日趋复杂化的态势,这无疑加剧了银行进口贸易融资所面临的信用风险。本论文应接当前经济形势,建立适用于当前中国银行山东省分行进口贸易融资的内部信用风险评估体系,规范信贷风险管控的相关措施,以此为当前的进口贸易融资活动提供参考。  论文以现有中国银行山东省分行进口贸易融资风险因素和管控措施为基础,从国内外商业银行进口贸易融资的实际管控理论和模式出发,首先介绍了银行进口贸易融资概论和相关风险理论,并对中国银行山东省分行进口贸易融资进行了大量信息调查和数据采集,归纳分析了中国银行山东省分行进口贸易融资信用风险成因。在成因分析的基础上,结合在中国银行山东省分行叙做进口贸易融资企业的样本数据,通过多种方法实践验证进口贸易融资信用风险计量评估的有效方法。以往简单打分卡的形式进行粗略判断时,无法针对客户和进口贸易融资特点进行分类分析和控制风险,最终本论文选择了准确率高、简便易行的Logit模型结合实证评估分析作为进口贸易融资客户的信用风险评估研究方法。  在实证研究中主要以中国银行山东省分行进口贸易融资企业为研究对象衡量和评估进口贸易融资信用风险,首先实证分析筛选指标,选取242家资信不同层次的进口商财务数据和交易指标,根据实证模型筛选进口商叙做进口贸易融资信用风险存在显著差异的七个指标;其次采用主成份分析法剔除指标间的多重共线性,提取到分别反映进口商偿债能力、盈利能力、资本结构和营运能力的四个主成份,将其作为所构建实证模型的最终评价指标。实证结果显示,四个主成分指标较好的客户,信用状况较好,符合逻辑和实际情况,即资产负债率越低,偿债能力越强,信用状况越好;运营能力、销售能力和周转能力越强,现金流越强,盈利越好,信用状况越好。构建的一年期信用风险预测模型的总体判别准确率显著,能较好地区分“违约”和“信用良好”两类进口商,对研究进口贸易融资具有较好的稳定性和合理的实际评估意义。采用进口商著财务数据和营运指标对中国银行山东省分行进口贸易融资企业进行信用风险评估是有效的。  在实际运用中秉持信用评分法为主,专家打分法为辅,将定性分析与信用评分法的判定结果相结合,最大限度提高评估的准确性,降低银行进口贸易融资信用风险暴露。
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