【摘 要】
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由于地铁深基坑工程项目的隐蔽性、复杂性以及不可预见性等特点,致使地铁深基坑工程所面临的施工风险很大。对此,本文通过对南宁和宁波两地城市轨道交通现有风险管理系统的实地调研,结合自身团队风险管控系统的研发,提出一套较为完整的风险管控系统设计方案。从两大功能模块(静态风险评估、动态风险管控)去论述系统内容,从理论方法(层次分析法、网络分析法、隶属度函数、人工神经网络等)去讲解开发流程,最终得出一套可行性
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由于地铁深基坑工程项目的隐蔽性、复杂性以及不可预见性等特点,致使地铁深基坑工程所面临的施工风险很大。对此,本文通过对南宁和宁波两地城市轨道交通现有风险管理系统的实地调研,结合自身团队风险管控系统的研发,提出一套较为完整的风险管控系统设计方案。从两大功能模块(静态风险评估、动态风险管控)去论述系统内容,从理论方法(层次分析法、网络分析法、隶属度函数、人工神经网络等)去讲解开发流程,最终得出一套可行性高且合理的系统搭建方案。本文重点研究内容以及得出的几点结论如下:(1)由于在深基坑工程施工中,许多风险因素之间存在复杂的关系,总体风险采用个体风险简单叠加的方法不能客观真实的反映其中的关系,会降低风险评估结果的可信度,因此,本文以层次分析法为基础,采用网络分析法来表示个体风险之间的复杂关联程度,并且由此计算出各个体风险的权重,进而得到总体风险。通过实际案例分析,计算结果可信度相比没采用网络分析法而言有明显提升。(2)在施工中,不同的个体风险是随着施工工期的变化而不断的消失和出现的,故静态风险评估结果并不能在动态施工中起到主导作用,因此,本文先引入暴露度概念重新定义风险值,再利用模糊数学中隶属度函数赋予个体风险时间属性,实现可随施工工期变化的动态风险评估,可以较好的评估不同工期下总体风险大小,文中例子很好的体现这种方法的优越性。(3)在动态风险管控中,围护结构水平位移这一监测指标对深基坑工程的安全评估有很强的指向性,故如何分析预测围护结构水平位移的变化显得十分重要,本文采用BP人工神经网络对围护结构水平位移进行预测,得出的预测结果与实际监测值相比,误差精度可达到1mm,可为施工监测提供参考。(4)本文根据对多地轨道交通集团的风险管控系统的实际调研结果,提出风险管控系统可采用BIM技术实现施工可视化以及应结合自动化监测设备实现监测数据实时可视化,并且在系统中应加入隐患排查治理与应急管理模块功能以完善整个风险管控系统框架内容。通过文章的分析与研究,可以为地铁深基坑工程施工安全风险管控系统的建立提供一种科学性较强且系统性较高的方法以供参考与借鉴。
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