随着“三下”开采强度的增加,开采沉陷地质灾害日益严重。为了减少“三下”开采引起的开采沉陷灾害,能否准确地进行地表变形预计就显得至关重要,因此如何选取预计参数也成为了一个比较关键的问题。针对现有预计参数求取方法存在的不科学性和不确定性问题,采用模糊聚类分析和回归分析法来确定预计参数与地矿特征之间的复杂关系。不仅采用特征选取组合方法来确定开采沉陷主要地矿特征,还采用改进的模糊聚类算法将开采沉陷岩移观测站划分为四个相似现象群,最后从隶属关系模糊与否出发,建立了基于隶属关系判定算法的预计参数分段模型,克服了现有预计参数求取方法的不足。通过对徐州矿区和辽西北矿区的实例分析,验证了基于隶属关系判定算法的分段模型适用于单个和区域性矿区的准确性和可靠性,为先验信息比较缺乏的新矿区提供了预计参数选取方法。结果表明：此模型在开采沉陷预计参数预测方面具有重大的理论价值和指导意义,这也为全国矿区开采沉陷的准确预测、灾害预警评价和“三下”开采合理设计研究提供了新的技术手段和有力的信息支持。