相对于传统虚拟化技术而言,轻量级虚拟化技术提供了一种更为轻简的虚拟机部署与管理模式。以容器为典型代表的轻量级虚拟化技术,推动了PaaS的发展、且有利于更广泛地进行云部署。在此背景下,本文对传统虚拟机的实时迁移算法以及Docker容器虚拟化技术进行了深入的研究。在传统虚拟机实时迁移算法方面,本文主要学习研究了Pre-copy算法、Post-copy算法、基于Pre-copy算法的多种改进算法等等;而在Docker容器虚拟化技术方面,本文深入学习研究了Docker系统的体系架构以及工作原理,特别是Docker的三大核心技术:AUFS文件系统、命名空间和cgroups控制组。基于此,本文提出了针对Docker容器的实时迁移算法,该算法采用了迭代复制内存的方式,将容器从源主机迁移到目的主机,大大降低了停机时机、并提高了迁移效率。之后,本文通过实验对该Docker实时迁移算法进行了仿真测试。实验中,分别采用了五种不同的应用场景,即1)空闲状态、2)静态Web服务器、3)动态Web服务器、4)Unixbench以及5)内存密集型负载。实验结果表明:在迁移时间和停机时间方面,相对于传统虚拟机而言,前四个场景的性能都得到了较大的改善;最后一个场景的性能改善并不明显,但仍有进步;在带宽用量方面,各场景在迁移过程中、多数时间占用的带宽都维持在一个较低的水平,仅在最后几轮内存复制时,才会占用到较多的带宽资源,但最后的这段时间往往都十分短暂。整体上,迁移过程对网络资源的使用量都在合理的范围之内;在对服务质量以及性能的影响方面,前四个场景受到的影响较小,但最后一个场景受到的影响较大。