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基于Snell模型和双因素理论的S企业人才激励体系优化研究
【出 处】
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浙江理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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目前的自然语言处理技术的发展,依然面临如下问题:（1）不同的自然语言处理机制之间缺乏融合;（2）自然语言处理技术与人工智能研究的其他技术缺乏彼此融合;（3）基于大数据的自然语言处理技术的运作必须以"剥削"人类的智能为前提;（4）基于大数据的自然语言处理技术缺乏灵活处理隐喻、反讽、双关等修辞现象的能力。这些问题所涉及的主要哲学问题有:（1）语言是外部世界的表征,还是言说者内部世界的表征?（2）语言中
计算机处理乃至理解语言须考虑语言符号与外部实体间的关联,以及语言使用者在其中所起到的作用。《面向自然语言处理的100个语言学要点II:语义、语用篇》结合丰富语料,对100个语义、语用要点进行了介绍,并且阐述了要点与自然语言的衔接之处。该书从宏观的角度审视了当前的统计系统,指出了其中存在的问题和改进的方式。通过要点和问题的分析,作者向读者传达了语言学必须与自然语言处理并重的核心思想。