基于GERT的BS工厂锡膏印刷机使用可靠性评估与预测研究

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随着20世纪70年代后期自动化技术的迅速发展,制造业机械化程度不断提高,如今,大规模、大批量生产制造已广泛存在。在这种对机器依赖程度越来越高的制造模式下,对设备的预防性维护管理也在企业制造管理系统中占据越来越高的地位。由于使用设备的自动化、精密度要求不断增加,其复杂度也不断加大,从而研究设备使用可靠性,进而制定合理有效的预防性维护方案,在提高生产效率和降低企业成本方面都具有重要指导意义。本文从BS工厂的实际维护需求出发,分析生产系统的关键流程,结果表明锡膏印刷机是系统流程的关键设备。针对系统中锡膏印刷机的维护现状及维护指标表现,识别具体的研究需求。其次,对锡膏印刷机进行FMEA分析,结合设备的运行机理分析构建设备机械系统的故障树模型。为解决实际维护过程中存在部件可靠度与维护损失的负相关性问题,本文利用GERT网络可传递多个参数的特点,加入故障损失作为网络的传递参数,建立体现设备系统与部件可靠性方面定量联系的GERT网络模型,从而使能够分析得出设备系统可靠性影响较大关键部件的建模方法更加合理。而对关键部件可靠性规律的研究是设备系统可靠性研究的重要部分,且由于关键度高的机械部件属于退化型而非突发失效型,文章最后针对退化型失效的关键部件,建立基于退化数据的可靠性评估模型,对部件的伪失效寿命等可靠性参数进行预测分析,并给出关键部件衰退的可靠性在线预测分析模型,为实际应用中的设备系统及相关类型部件的预防性维护分析过程提供了一定程度上的研究参考。
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