火灾是一种频繁发生而又损失惨重的灾难,传统的火灾探测方法大都受其各自探测原理的局限,只能对火灾燃烧后的气体、烟雾、温度、火焰等参量进行检测,而对于火灾发生的早期和极早期(火灾发生之前)的预报,则是人们一直探索的目标,因此,研究新的火灾判据、新的火灾识别模式和基于此的火灾探测器,这对最大限度地减少由于火灾而造成的损失具有深远的意义。本课题在研究了火灾产生机理的基础上,提出了基于燃烧音识别的火灾探测技术。一方面在对燃烧音的形成原理和特征进行了理论分析,同时研究和比较了各种时域、频域和时频分析方法,讨论了小波变换在燃烧信号分析中的可用性；另一方面通过建立燃烧实验环境,对不同形态不同种类物质进行各种对比试验,采集燃烧音,并分析其特征,最终得出结论,可以利用燃烧时的声强在时域上的变化、和在强度上的差异特性,将燃烧音和背景噪音分离。基于理论研究和实验结果,本课题提出通过检测燃烧音,即受热物体内部分子碰撞所产生的声压激发周围空气媒质的位于次声频段的振动,来对火灾隐患的初期进行及时探测。本课题设计了一个基于燃烧音的火灾探测器,当次声波传感器中的膜片检测到环境中燃烧产生的声压时,通过电磁感应实现换能来采集燃烧音信号。燃烧音信号经过数据采集卡转换为数字信号送入计算机,借助于labVIEW软件平台及小波变换等先进的数字信号处理手段,完成数据处理和数据分析,实现了对燃烧音信号特征的分析与识别。