目前在炼油行业或企业能源效率的研究中，大多数学者从宏观或是微观的角度研究能源效率往往采用能源强度来作为研究的指标或是指标体系之一。而对于能源强度，也只是通过简单使用产值与能源消费的比值来表示，且对于炼油行业的能源强度研究甚少。　　 炼油行业在国民经济中所占的比例大，且其属于高污染高能耗行业，因此对于分析炼油企业生产的综合能源效率具有理论和现实的重大意义。本文通过查阅大量文献及统计资料以尽可能收集较为准确的数据，使得研究的方法更加科学合理，数据更加精确，对国民经济行业部门划分为16部门进行了思考，将“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”部门分离，作为“炼油行业”，并编制了2010年16部门投入产出表，以此作为2010年炼油行业指标计算的数据来源。　　 本文根据评价指标的实用性，对3E(能源、经济、环境)评价模型进行了的改进，加入了可持续发展效率指标，构建综合能源效率评价体系以更为全面的分析影响炼油企业能源效率的因素。利用BP神经网络对2010年M炼油企业和炼油行业生产的综合能源效率进行评级，研究发现M炼油企业的综合能源效率明显高于行业水平，此外利用层次分析法确定指标权重，并与BP神经网络做出的权重进行比较，研究发现在指标权重排名中，两种方法基本吻合，最后根据2010年M炼油企业与炼油行业指标的比较，分析提出了M炼油企业对于能源管理的相关措施建议。