小波阈值去噪方法计算量小,效果好,实现简单,被广泛地应用于信号处理领域,是现今数学领域的研究热点。随着科技的进步,信息产业飞速发展,信号、图像的处理问题越来越突出,然而传统的小波阈值函数自身所具有的一些局限性,使得其已不适应信号处理领域的发展要求,于是需要寻找新的小波阈值去噪方法。对小波阈值函数去噪方法作了大量的研究后,从阈值函数的构建和阈值的估计这两个最关键的方面入手,提出新的小波阈值去噪方法,具体的实施如下:首先,论文对小波分析的理论进行总结性概述,详细介绍了小波分析的发展过程和应用领域,对小波阈值去噪方法进行了分析和研究。其次,在对硬阈值函数和软阈值函数研究的基础上,构建了新的阈值函数。不同于硬阈值函数和软阈值函数,新的阈值函数克服了它们的缺点,并具有很好的数学分析特性。经过仿真实验验证,该方法去噪效果十分理想。再次,论文从阈值的角度提出新的小波阈值去噪方法。在该方法中提出了自适应阈值,基于自适应阈值构建了新的阈值函数,并且通过仿真实验验证了该方法的有效性。最后,论文概述了小波阈值去噪的优点和应用前景,给出小波阈值去噪方法继续研究的方向。