【摘 要】
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通过地震反演常常可以获得地层岩性信息、孔隙流体信息以及储层物性信息等等,从而开展储层的预测。近年来勘探储层越来越趋向于薄层预测,因此具有高精度和高分辨率的非线性反演方法越来越重要。马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法作为一种非线性的概率反演方法,既避免了贝叶斯理论中复杂的边际积分问题,又可以得到比贝叶斯反演更为准确的后验概率分布以及最优解。本文首先进行了贝叶斯反演,在层状斑块饱和模型的基础上,通过粘
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通过地震反演常常可以获得地层岩性信息、孔隙流体信息以及储层物性信息等等,从而开展储层的预测。近年来勘探储层越来越趋向于薄层预测,因此具有高精度和高分辨率的非线性反演方法越来越重要。马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法作为一种非线性的概率反演方法,既避免了贝叶斯理论中复杂的边际积分问题,又可以得到比贝叶斯反演更为准确的后验概率分布以及最优解。本文首先进行了贝叶斯反演,在层状斑块饱和模型的基础上,通过粘弹性介质下的Zoeppritz方程,对比了非弹性介质与弹性介质情况下使用贝叶斯反演的效果。一般在进行贝叶斯反演计算似然函数时,使用的是地震记录的实部,本文在同时考虑了地震记录实虚部后,似然函数的范围明显变小;通过引入品质因子Q,得到了更准确的最优解;并在此基础上进行了PP波和PS波联合的贝叶斯反演。然后使用传播矩阵理论进行正演,在贝叶斯框架下进行了MCMC反演,获得储层厚度和孔隙度的最优解,同时进行使用相同先验信息和正演理论的贝叶斯反演,经过反演结果的对比,MCMC反演的后验概率分布更为准确。通过对MCMC反演使用的建议分布的自适应策略的研究,针对反演过程花费时间太长,计算量太大的缺点,对建议分布进行自适应修改,提出MCMC方法优化,加快了马尔科夫链的收敛,缩短了MCMC反演的计算时间,提高了反演的精度。由于一中区特有的储层环境,我们使用了基于MCMC算法的地质统计学反演和叠前弹性反演联合反演技术进行工区薄层预测,取得了很好的预测效果。
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