商务智能(BI)已经成为继企业资源计划(ERP)之后最重要的信息系统，并且已经被越来越多的企业管理者所认识，其中包括电信、金融、零售、保险等行业的决策者。商务智能已经成为这些行业信息化建设的重中之重。 本文的研究对象是客户／销售分析(ASD-CSAS)商务智能系统，该系统为American Standard提供了智能的市场销售策略分析、客户分类分析及客户特点分析，从根本上帮助公司将运营数据转化为高价值的可以获取的信息。 本文先对ASD-CSAS商务智能系统的需求作了详细介绍，并且对商务智能技术及其发展趋势进行了全面地描述；然后分析了ASD-CSAS系统的风险、需求、原有架构和现有架构的比较及新系统的特点；最后详细地说明了系统的设计和实现。该系统包括数据仓库建设、数据分析模块、Spring集群的解决方案和报表生成四个模块。对于数据仓库，文章主要描述了架构设计、数据建模和数据抽取等方面的内容，以及系统实现中所涉及的一些性能问题的解决方案。该子系统以BusinessObjects Data Integrator作为ETL(抽取、转换和加载)工具，并开发了服务组件来弥补它在海量数据处理时候的一些不足。数据分析模块使用了Business Objects的企业绩效管理进行数据的分析，包括预测分析和集合分析，并用仪表盘界面来进行展现。本文还描述了是如何利用面向方面的思想来实现Spring集群，以接受大量的报表生成请求和如何利用有限的资源进行海量Crystal Report的生成，即通过消息队列来实现高性能的异步系统，以使BusinessObjects EnterpriseⅪ引擎达到最高的效率。 随着企业ERP、CRM等信息物理基础建设的积累，越来越多的数据需要被转化为可以被理解的信息，从而使企业的商务智能建设显得更为迫切。因此，商务智能系统具有很大的发展潜力，并得到更为广泛的应用。