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近年来,伴随着互联网技术的广泛应用,以及国家政策的大力支持,我国消费信贷市场正在快速发展,以蚂蚁花呗、京东白条为代表的互联网信贷产品开创了全新的消费信贷模式。而以招商银行、建设银行为代表的传统银行业,面对激烈的市场竞争,也相继推出了“闪电贷”、“快贷”等全新的互联网信贷产品。然而,面对海量客户群体,如何实现目标人群的精准定位,完成风险客户的有效识别,实现信贷业务的稳健发展,成为商业银行面临的关键问题,这也是本文所研究的核心内容。
本文首先对个人消费信贷中的信用风险内涵及风险管理理论进行了阐述,回顾了国内外个人消费信贷风险防控的发展历程及相关研究。之后,文章选取国内H银行信贷业务作为研究对象,对其互联网个人消费信贷产品及业务发展现状进行了分析,并运用Logistic归回分析法对H银行互联网信贷业务数据进行分析,找寻个人信贷业务违约客户的关键特征,构建出了一套个人客户信贷风险评估模型。并以此为依据,对商业银行如何进一步加强信贷风险防控,完善风险客户识别提出了措施和建议,希望为商业银行信贷业务的管理提供参考和依据。
本文首先对个人消费信贷中的信用风险内涵及风险管理理论进行了阐述,回顾了国内外个人消费信贷风险防控的发展历程及相关研究。之后,文章选取国内H银行信贷业务作为研究对象,对其互联网个人消费信贷产品及业务发展现状进行了分析,并运用Logistic归回分析法对H银行互联网信贷业务数据进行分析,找寻个人信贷业务违约客户的关键特征,构建出了一套个人客户信贷风险评估模型。并以此为依据,对商业银行如何进一步加强信贷风险防控,完善风险客户识别提出了措施和建议,希望为商业银行信贷业务的管理提供参考和依据。