随着互联网技术的高速发展和与生活的极速融合,海量数据的快速产生给数据管理带来了巨大冲击,如何对云存储的海量私有数据进行管理显得至关重要。然而,云存储随之引发的亟待解决的问题便是如何有效的保证云服务器端用户数据的安全性。本文从实际应用场景的搜索需求出发,对现有的方案进行分析和研究,设计了更为高效适用性更强的可搜索加密方案。具体研究内容及成果如下:1.基于布谷鸟过滤器的高效连接关键字可验证的可搜索加密。在真实的复杂网络场景中,由于无法确保第三方服务器的完全可信,很有可能存在恶意服务器为了私利或节省计算开销返回错误的搜索结果或者窃取用户信息,这将给用户带来重大的安全风险。在本文中我们提出了一种基于布谷鸟过滤器的可验证的连接关键字可搜索方案（VCKSCF）,该方案显著减少了系统的验证和存储开销。同时,由于单关键字查询限制了可搜索加密的应用,实际应用场景中我们需要更具表现力的可搜索加密方案,我们的方案实现了多关键字查询。安全性分析表明,我们的方案达到了 IND-CKA的安全性并且方案中的搜索证明和搜索令牌具有不可伪造性。实验评估表明,我们的方案在实际环境中具有较好的性能。2.可验证连接关键字下的模糊可搜索加密。传统的可搜索加密受限于只能对关键字进行精确查询,但在实际操作中我们很难避免用户提交的查询需求中出现关键字的拼写等错误,因此能够智能对用户所输入的关键字进行查询的模糊搜索应运而生。在上一个方案的基础上,我们将方案拓展到了支持模糊关键字搜索并提出了 FVCKS方案。方案中我们利用局部敏感哈希函数和布谷鸟过滤器实现了模糊搜索,对用户输入的关键字有一定的容错能力。我们通过理论分析和与现有的方案进行性能的对比,表明了此方案有效的解决了一对多模式下可验证连接关键字可搜索加密下的模糊搜索问题,并具有安全高效的特点。