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现代工业过程系统中往往需要设置众多用于测量的仪器仪表,对生产过程中各项生产指标进行实时监测与控制。准确可靠的测量数据是生产决策制定,过程控制以及工厂管理的基础。然而在实际生产过程中,测量误差与显著误差的存在使测量数据与实际情况有所差别。数据校正技术就是针对这类问题,利用测量数据之间的冗余度,采用一定的算法,得到一组基本满足化工系统物料平衡、能量平衡或化学规律的校正数据,校正后的数据更接近真实值,能更加真实的反映化工生产过程的状态。本文主要研究了如何利用历史数据提炼信息,并将其应用于数据校正的方法。论