雷达电子侦察作为雷达电子对抗的重要组成部分,在现代电子战(Electronic Warfare,EW)中占有举足轻重的地位。随着雷达技术的不断发展,相控阵雷达、组网雷达等新体制雷达系统被广泛应用于现代EW中,给当前雷达电子侦察带来了新的巨大挑战。传统的雷达电子侦察技术(如雷达信号的分选与识别)主要以雷达信号为对象进行处理,虽然这些技术仍是对各种雷达系统进行电子侦察的基础,但是已经无法满足对现代新体制雷达系统的电子侦察需求。为此,本文以对相控阵雷达、组网雷达等新体制雷达系统的电子侦察为背景,分别从信号层、数据层和信息层三个层次对雷达电子侦察的关键技术进行了研究。信号层处理方面,以雷达中频采样信号为对象,主要研究了雷达脉冲信号的检测及信号参数的估计问题,完成了由信号到数据的处理。首先,将图像处理中的边缘检测思想应用于数字信号处理的脉冲检测问题,提出了一种基于盒差分滤波器的脉冲检测方法,该方法原理简单,参数估计结果不受预设门限的影响,能够适用于多种类型的脉冲信号,并且在估计脉冲到达时间(Time of Arrival,TOA)、脉冲宽度(Pulse Width,PW)等脉冲信号时域参数时相比于能量检测方法具有更高的估计精度。然后,在对典型的线性和非线性时频分析方法进行分析的基础上,提出了一种基于Wigner-Wille分布(Wigner-Wille Distribution,WVD)和广义S变换(Generalized S Transform,GST)的信号瞬时频率(Instantaneous Frequency,IF)估计方法,该方法既保持了WVD的高时频分辨率,又兼顾了GST抑制交叉项的优点,能够得到稳健且精度较高的IF估计结果。数据层处理方面,以雷达脉冲信号参数为对象,主要研究了雷达天线扫描方式(Antenna Scan Type,AST)的识别和多功能雷达的雷达字提取问题,完成了由数据到信息的处理。首先,构建了雷达AST的仿真器。然后,以雷达脉冲信号的时间-幅度参数为基础,分别提出了雷达天线电子扫描方式和机械扫描方式的自动识别方法,能够对一维电扫、二维电扫以及8种机械扫描方式进行识别,并给出了一维电扫扫描参数的估计方法。最后,以脉冲信号的脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)参数为基础,研究了多功能雷达的雷达字提取方法,该方法从数据层实现雷达字的提取,为多功能雷达的句法模式识别提供了基础。信息层处理方面,以已获取的电子侦察信息为对象,主要研究了雷达组网方式的识别和雷达电子侦察信息的关联规则挖掘问题,完成了由已有信息到新信息的处理。首先,提出了一种基于雷达信息和通信信息融合的雷达组网方式序贯识别方法,通过选取主要的雷达信息和通信信息,提取相应的特征参数,并计算特征向量的匹配度,在此基础上,基于D-S证据信息融合实现了雷达组网方式的序贯识别。然后,研究了关联规则挖掘在雷达电子侦察信息处理中的应用问题,根据雷达电子侦察的特点,给出了雷达电子侦察信息预处理的方法,并对关联规则挖掘经典算法——Apriori算法做了适当的调整,最后对关联规则挖掘的结果进行了分析。论文分别从信号层、数据层和信息层对雷达电子侦察进行多层次处理研究,丰富了雷达电子侦察的研究体系,对新体制雷达系统,尤其是相控阵雷达和组网雷达系统的电子侦察研究具有重要的现实意义。