随着全球定位系统(GPS)在车载导航系统中的日益广泛应用,智能交通系统(ITS)在国内已逐渐成为现实。然而,由于GPS车载导航系统所产生的信息量十分庞大,以至于现有的交通信息处理技术要花费大量的时间,从而严重影响了交通信息的实时性和有效性。因此,如何从海量的GPS交通信息中挖掘出有效信息,以支持短时交通预测,并且快捷、有效的将信息服务于公众出行、从而实现对交通状态的有效管控等,这将是一个十分有意义的研究领域。论文以浙江省交通厅2007年科技计划项目《基于GPS、GIS技术的交通实时路况系统分析与研究》的子课题“GPS历史数据的分析与推理”为研究背景,从以下几个方面对基于GPS历史数据挖掘的交通基础信息处理优化问题进行了研究:首先对交通流量预测、交通信息采集和交通数据处理的国内外研究现状进行了综述(第二章);然后在此基础上提出了本研究的研究框架和研究模型(第三章);进而以浙江省杭州市市内两条主干道和市区外绕城高速公路上连续十二个月的GPS历史交通数据为研究对象,验证了本文所提出的研究模型的有效性(第四章);第五章则给出了本研究的结论和研究展望,从而为未来的进一步研究做出了铺垫。